Studiejob i Dataanalyse & Cybersikker hos SKJOLDET

Vil du arbejde hands-on med dataanalyse i kampen mod cyberkriminalitet og være med til at identificere og dokumentere digitale svindelaktiviteter? Er du studerende med stærk analytisk sans, som ønsker praktisk erfaring med rigtige data og samfundsrelevant impact?

Hvem er SKJOLDET?

SKJOLDET er en startup, der har skabt et cybersikkerheds-økosystem, som beskytter både privatpersoner og sælger realtids svindel intelligence til virksomheder mod digital og finansiel svindel. Vores mission er at skabe et mere sikkert digitalt miljø ved aktivt at reducere cyberkriminalitet. I 2025 blev Skjoldet kåret til Årets Startup på DTU. 

Din rolle

Som praktikant i dataanalyse får du en central rolle i arbejdet med at identificere, analysere og validere svindelsider og -mønstre. Du vil arbejde med store mængder data og være med til at omsætte rå data til konkrete indsigter, statistikker og beslutningsgrundlag.

Dine opgaver vil blandt andet være:

• Analyse og validering af potentielle svindelsider og digitale svindelcases

• Kategorisering og kvalitetssikring af svindeldata

• Udarbejdelse af statistikker, dashboards og rapporter om svindeltendenser

• Identifikation af mønstre og trends i data (fx typer af svindel, geografisk spredning, tidsmæssige tendenser)

• Bidrage med datadrevne indsigter baseret på kunde- og forretningsbehov

• Samarbejde med det tekniske team om forbedring af datakvalitet og analysemetoder

Du vil opleve kort vej fra analyse til handling og få mulighed for at præge, hvordan vi arbejder med data hos SKJOLDET.

Vi leder efter dig, som:

• Har stærk interesse for dataanalyse, statistik og datakvalitet

• Arbejder struktureret og har øje for detaljer

• Trives med at analysere og validere data frem for primært at udvikle software

• Kan arbejde selvstændigt og tage ansvar for dine analyser

• Er nysgerrig og motiveret for at lære mere om cybersikkerhed

• Behersker dansk og/eller engelsk i skrift og tale

• Er i slutningen af din erhvervsakademiuddannelse, bachelor eller lignende indenfor data, cybersikkerhed, software.

Erfaring er en fordel (men ikke et krav):

• Python (fx pandas, numpy)

• MongoDB eller andre databaser

• Datavisualisering (fx Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn el.lign.)

• Grundlæggende statistik

Bonus, hvis du har interesse for eller erfaring med:

• Svindel- eller risikovurdering

• Machine learning eller automatisering af analyser

• Cybersikkerhed og digitale trusselsbilleder

Hvorfor vælge SKJOLDET?

• Meningsfuldt arbejde: Dine analyser bidrager direkte til at reducere digital svindel

• Læring: Arbejd med virkelige data og problemstillinger, der ikke findes i lærebøger

• Fleksibilitet: Studiet prioriteres – mulighed for remote arbejde eller fra vores kontor i DTU Skylab

• Kultur: Ambitiøst, nysgerrigt og engageret team med høj faglighed

Praktisk information

Studiejob på ca. 15 timer om ugen.