Python udvikler – gør vores MVP robust og lanceringsklar
Rollen
Du arbejder tæt sammen med vores AI-udvikler og hjælper os med at give kodebasen en klar struktur i små, praktiske skridt—så vi kan lancere trygt og bygge videre hurtigt. Fokus er på struktur, testbarhed og enkelhed omkring den løsning, vi allerede har. Vi kører på managed services og prioriterer en let driftsmodel.
Kontekst
Vores MVP er bragt hertil af målrettet, hurtig eksekvering—funktionerne er på plads. Nu gør vi den robust og klar til release. Vi står foran første field test og forventer ca. én måned til MVP. Vi holder tempoet, men prioriterer nu det fundament, der gør release stabil og videreudvikling let.
Dine opgaver
Dele store filer op i små, overskuelige moduler med tydelige grænseflader.
Sætte enkle, automatiske checks op i CI (format/lint/type-check), så vi sparer tid i reviews.
Lægge smoke-/boundary-tests omkring de vigtigste flows, så vi kan refaktorere trygt.
Opdatere README og korte beslutningsnoter, når vi ændrer struktur.
Efter behov få sparring fra en erfaren udvikler et par timer om måneden på de sværeste nedbrydninger.
Bidrage til små features/forbedringer, når fundamentet kalder på det.
Sekundære opgaver
Delvist ansvar for hosting og teknisk drift – i samarbejde med vores nuværende setup (fx Supabase/Render); og bidrage til en enkel driftsmodel.
Bevare overblik over systemets helhed og bidrage til en enkel, velstruktureret kodebase.
Udvikling af nye/mindre features og løbende forbedringer, når fundamentet kalder på det
Det kendetegner dig
Har blik for robuste løsninger og hjælper os med at holde en stabil kadence.
Gør det nemt at bygge videre på det, vi allerede har, med simple og praktiske greb.
Er med til at holde vores kodebase sund gennem små, løbende forbedringer.
Krav og nice-to-have
Du har
Praktisk erfaring med Python (studie, job eller open source) og Git/GitHub.
Interesse for struktur, testbarhed og lagdeling i praksis—små, hyppige forbedringer.
Det er et plus, hvis du kender til
Supabase, Render, React.
Basale LLM-/RAG-koncepter (langchain/langgraph/langsmith) – AI-delen dækkes primært af din kollega.
TypeScript, React, Next.js.
Let drift/hosting og enkel observability (logging/fejlsporing).
Praktisk
Start: Hurtigst muligt (vi er tæt på første field test).
Omfang: Deltid, studiejob eller praktik (nyuddannede er velkomne) (15–30 t/uge) efter aftale (Praktik kan være fuldtid).
Sprog: Engelsk; dansk er et plus.
Lokation: Fleksibelt/remote med faste synk-punkter.
Equity kan forhandles ved det rette match.
Sådan søger du
Send CV og GitHub-link – gerne et eksempel på en refaktorering eller et lille repo, hvor du har gjort koden nemmere at arbejde med.
This job comes with several perks and benefits
