Er du en Data Engineer, der vil bygge både et robust datafundament og samtidig sikre, at vores AI-agenter får rig og relevant kontekst om vores kunder og brugere, så de kan levere en mere personlig og værdifuld service? 

Så er du måske vores nye AI & Data Engineer hos CyberPilot. 

Om rollen

Som AI & Data Engineer får du ansvar for to centrale områder i virksomheden: 

• Data Foundation & Infrastructure: Du designer, bygger og ejer alle pipelines, datalagre og integrationer, der sikrer skalerbarhed, sikkerhed, kvalitet og compliance. Du skal både kunne tegne de overordnede arkitektoniske linjer og samtidig være hands-on med at implementere løsningerne. Kort sagt får du direkte ejerskab fra idé til drift, dog med kompetente sparringspartnere i vores nuværende Tech team. 

• Data-First Personalization: Du strukturerer og beriger data, så vores AI-agenter får adgang til rig og relevant kontekst om kunder og brugere. Dette gør, at AI-løsningerne kan levere smartere anbefalinger, mere personlig support og mere værdifulde interaktioner. 

Bemærk: Dette er ikke en rolle, hvor du skal programmere dine egne modeller eller arbejde low-level med AI. Fokus er på at sammensætte de rette værktøjer, dataflows og pipelines, så AI-løsningerne fungerer effektivt og pålideligt. 

Rollen giver stor frihed: Du får mulighed for at designe hele vores data- og AI-infrastruktur, vælge teknologier, opsætte pipelines og definere, hvordan vores AI-løsninger skal drives. 

Din arbejdsdag og opgaver 

Du strukturerer selv din dag – det vigtigste er resultater, samarbejde og at skabe værdi. Dine opgaver inkluderer blandt andet: 

Data Foundation & Quality 

• Byg og vedligehold pipelines og datalagre, der understøtter både produkt og AI. 

• Implementer ETL/ELT-flows og reverse-ETL, så data er konsistent og tilgængelig på tværs af systemer. 

• Sikre datakvalitet, auditability, compliance og GDPR-overholdelse. 

• Tegn arkitektur, men vær også hands-on med implementering og drift. 

Data-First Personalization & AI Context 

• Modellér og berig data, så AI-agenter kan anvende relevant kontekst om kunder og brugere. 

• Byg interfaces og værktøjer, der gør det muligt for produktteams at drage fordel af denne kontekst. 

• Eksperimentér med retrieval-pipelines, embeddings og feature stores for at forbedre AI-funktionalitet. 

Om dig 

Vi forventer, at du har mindst 3 års relevant erfaring inden for data- eller AI-engineering og har arbejdet med data pipelines, datamodellering, integrationer eller AI/ML-workflows.  Du trives med at tage ejerskab, designe systemer fra bunden, og arbejde både strategisk og hands-on. 

Erfaring med Python, SQL og data pipeline-værktøjer er en fordel, og kendskab til vector DB’er, embeddings og LLM-værktøjer (fx Pinecone, Weaviate, FAISS, LangChain) er et plus, men ikke et krav. 

Du motiveres af både at sikre et robust datafundament og at gøre data direkte anvendelig i AI, så det forbedrer kundeoplevelsen markant. 

Vores tekniske udfordring 

Vi har endnu ikke et fastlåst setup for AI/data-pipelines og værktøjer – derfor får du mulighed for at designe hele vores data- og AI-infrastruktur. Fokus er på at skabe robuste, skalerbare og kvalitetssikrede løsninger, ikke på at arbejde direkte med platformens backend/frontend eller programmere low-level AI-modeller. 

Vi tilbyder 

• Stor frihed i arbejdsdag og -sted (hybrid/remote). 

• Mulighed for at designe og forme hele vores AI-data stack. 

• Et ambitiøst og nysgerrigt miljø, hvor AI og data er centralt i produktudviklingen. 

• Konkurrencedygtig løn, pensionsordning og mulighed for faglig udvikling inden for AI og MLOps. 

• En rolle med stort ansvar og direkte impact på virksomhedens produkt og AI-strategi. 

Interviews afholdes løbende, og opslaget lukker, når den rette kandidat er fundet.